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  1. 济南市职工平均薪资为5334元,工作6年以上月薪破万。你怎么看?
  2. 人工智能有哪些类型?

济南市职工平均薪资为5334元,工作6年以上月薪破万。你怎么看?

不知道哪里统计的数据,但是我觉得这种数据没啥意义。如果按平均工资看,哪里发达,哪里的平均工资高,但平均工资高不意味着生活水平高,谁和马云一个小区,那么这个小区的平均工资得达到好几个亿。

我觉得看一个地方的工资水平,要看低收入群体数量,划定一个最低工资线,看有多少人在里边,然后再乘以一定系数得出一个均值,而不是简单的一刀切成平均数,这样根本就看不出贫富差距来。

接下来,再说济南平均工资五千多,反正我达不到,周围大部分同时都到不了。我觉得,算平均工资,济南降下一千块钱,四千五百左右应该差不多。济南是典型的工资低,消费高的城市。高收入群体多,低收入也多,外来务工人员最吃亏,一方面集全家之力买上万元一平的房子住,还要整天堵车,忍受空气不好的环境,另一方面工资又不高。所以,生活在济南的人赶快逃离吧,到潍坊、淄博这些小城生活也比在济南强。

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坐标济南槐荫,西部贫民窟(在济南东部人的眼里),我们公司毕业的二本学生做售后,出差一天补贴200元,交通费实报实销,月薪4500还嫌少呢。我这苦逼销售毕业七年了,底薪才4000,好歹有绩效奖金。一年下来也能捣鼓个二三十万😂😂😂😂

都是虚的 实际上没有这么多 在济南待了七年认识了各行各业的人 综合来说工资平均肯定不到五千。收入比较高的应该是央企,比如国家电网中国移动烟草这些,然后就是搞计算机的,比如华为浪潮,然后金融银行证券,然后是制造业工人,比如济钢等等。相比二线前面的城市,比如南京杭州苏州,济南的计算机和金融都特别不发达,经济靠大国企支撑。绝大部分上班族都是制造业的,工资比较低

首先平均工资只是平均工资,有水分,济南上班族的工资基本上都在3000-5000之间,当然不包括公司管理层。一般工资在5000以上的除了销售就是管理,靠能力赚钱这没毛病,能力跟工资成正比也很正常。

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对于说工作6年以上月薪破万,说实话这得看在什么工作岗位,比如说你在成长型公司工作6年,随着工龄的增加,能力也在不断提升,打理好你的人脉,拿月薪过万还是很轻松。但是有些岗位你就是再怎么工作工资也就那么些,比如说环卫工人、保洁阿姨、文员文秘等,多数情况下是拿不到月薪过万的。

所以说平均工资代表不了大多数上班族的工资水平,只是那些高收入人群拉高了平均工资罢了,作为大多数上班族的一员,很多人都处在平均工资之下。拿着有限的工资,还着几十年的房贷,到最后依然还是月光族。
个人观点

平均工资在我看来没有什么大的意义,贫富还是存在差距的,经济学上讲的“***定律”就能体现出这一点,所谓“***定律”就是说通常一个事物20%的特性会决定这个事物80%的重要性,在平均工资上这一点说的通俗一点,就是最关键的往往是少数的20%的人,拉高了80%人的工资水平。

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身边的朋友基本都工作六年以上,但是工资破万的除了个体,应该就是销售了,销售的工资还不太稳定,付出与回报也许不那么对等,但是有了付出才有回报,没有付出一定没有回报绝对是真理,空手套白狼的事情存在,但是能够空手套白狼的人太少,还是一步一个脚印,踏踏实实做好自己能做的才是关键。



以前看过一篇报道,装卸工人每天卸300吨货物,每吨才给6毛钱,这样算下来一天也才有180块。180元钱,你能干什么?月薪三四千的大有人在,当然三四万的也有,人生,各有各的活法。


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人工智能有哪些类型?

智能是人类知识产生的吗?还是通过搜索和学习获得的呢?抑或是知识+搜索+学习得到的?智能主要表现在可能性的大小上而不仅是现实性吗?

Rich Sutton反对传统人工构建知识的方法,比如知识表示或手动构建的启发式函数,他认为痛苦的教训是基于历史的观察,即:1)人工智能研究人员常常试图将知识构建到他们的智能体中;2)从短期来看,这总是有帮助的,而且对研究人员来说是个人满意的,但是从长远来看,它会停滞不前,甚至会阻碍进一步的进展;3)通过基于搜索和学习的缩放计算的相反方法,可能会最终取得突破性的进展。

一、元知识的概念

元知识的定义

目前对元知识的定义,在学术界还没有一个严格的概念。通常来说,元知识就是“关于知识的知识”。

元知识可用来描述一类知识或知识***所包含的内容、基本结构和一般特征。没有元知识, 人们无法描述知识、使用知识和认识知识。在自动控制与人工智能等系统领域中,一般把使用和控制该系统领域知识的知识称为元知识。元知识不是领域知识,不能解决具体知识领域问题;而是关于各领域知识的性质、结构、功能、特点、规律、组成与使用的知识, 是管理、控制和使用领域知识的知识。

元知识是思想和意识的核心,如果没有掌握元知识的,就不能学习和认知基本的知识,元知识对于人们认知系统的建立起着重要作用。人工智能和深度学习领域研究各种各样的智能系统,自主学习机制均是以模拟人脑思维活动为目的, 没有学习元知识的能力的智能系统起码不能算是一个智能系统。

二、知识的分类

布鲁姆在学习目标分类学方面进行了开创性工作,他将学习目标分为认知、情感和动作技能三大领域。在认知领域,其认知教育目标分类学将将教育目标分为知识、领会、运用、分析、综合、评价等六个类别。

布鲁姆认知目标分类诞生几十年来,对其修订工作一直没有停过。以加涅的学习结果分类理论和安德森的产生式理论以及以安德森为首的团队进行的布鲁姆认知分类修订版最为著名。

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